可重复性数据分析与自动化报告

可重复性不仅意味着分析过程的自动化，更强调数据处理规则透明、分析方法一致、程序版本可追溯以及研究结果能够被独立复核。

基于 R、Quarto、Typst 等开源工具，探索将数据清理、质量控制、统计分析、数据可视化和报告生成整合为规范化、可重复执行的工作流程，减少重复性操作，提高数据分析与报告编制的效率和一致性。

欢迎围绕肿瘤登记年报、疾病监测报告、科研分析报告及其他周期性数据分析任务开展合作。可根据不同机构和研究团队的实际需求，共同设计和开发数据分析程序、自动化报告模板及相关工具，实现从原始数据到最终报告的程序化处理、自动生成与持续更新。

合作内容既包括现有数据分析流程的优化与自动化改造，也包括新分析流程、报告模板和配套工具的设计与开发，注重成果的实用性、可维护性和可复用性。